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  • 从0到1构建数据生态系列之六:数据价值挖掘 2017-01-03

    这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇,主题是数据价值。在之前,我们所有做的一切一切,都是基础,那么其最终的目的是什么?当然,结果很明显,就是数据价值,那么,作为数据生态的最上层,所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢?
  • 从0到1构建数据生态系列之五:让你的数据生态更高效 2016-12-17

    在数据时代,效率至上,所谓效率,不单纯是整体业务的效率,同样也是对应于内部效率的提升。所以,在不同的阶段下,我们都需要随时反思如何能够进一步的提升效率,结合阶段性的成本投入,进行灵活的健全自己的数据生态效率体系。
  • 从0到1构建数据生态系列之四:与研发的爱恨情仇 2016-11-22

    在数据生态的第一环中,最核心的问题就是基础数据的收集,这是一切的后续数据挖掘、使用的前提。而说到数据收集,通过埋点的数据收集则又是重要的一环,这就必然避免不了与客户端开发人员的交互。
  • 从0到1构建数据生态系列之三:拆解架构图 2016-11-07

    这一章主要阐述如何从局部入手,拆解架构图,进行阶段性的任务执行,从这个角度讲,上一章节的标题反倒是更适合这个了。其中,详细讲解了部分核心重点,包括架构图的拆解、机器资源的评估、Nginx的上报伪服务、以及基于Spark Streaming的数据清洗等。但是,个人认为,更重要的是期中阐述一些问题的思考方式、价值观等。诸如拆解整体规划的思考、扩展预留的思考、方案选择的对比衡量等。
  • 从0到1构建数据生态系列之二:拓荒 2016-10-27

    接上一篇《从0到1构建数据生态系列之一:蛮荒时代》,这篇我们来一起讲讲如何在数据的蛮荒时代来拓荒。
  • 从0到1构建数据生态系列之一:蛮荒时代 2016-09-22

    无论是帝都还是魔都,还是广州深圳,亦或者是全国其他各地,都在搞大数据;不管是不到百人的微小公司,还是几百人上千人的中型公司,亦或者是上万的大型公司,都在需求数据岗位。
  • 米特吧大数据技术沙龙第二期干货分享 2016-01-11

    第二期在2016年1月9号,于北京海淀区上地金隅嘉华大厦C座1008极客会议室举办。

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